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	Stochastic Finance Group at ETH Zurich
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	Institut Louis Bachelier-Paris
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	CACIB-Chaire Banque de marchés de demain, enjeux modélisation et calcul
	La Chaire se situe à au point de rencontre entre besoins de calculs accrus des banques d’investissement, suite à l’alourdissement de la régulation, et techniques de machine learning. Principaux axes de recherche - Modélisation et calcul pour la banque d’investissement de demain : gestion des risques, exécution, régulation, balance-sheet, risque de modèle, optimisation du capital et du collatéral. - Apport de l’apprentissage supervisé sur données simulées. - Apport de l’apprentissage sur données historiques. - Création d’une base de données de référence pour les apprentissages, à destination des praticiens et académiques de la place et au-delà.
	Ecole Polytechnique
	Ecole Polytechnique
	CMAP
	Centre de Mathématiques Appliquées, Ecole Polytechnique
	Natixis
	Natixis
	Laboratoire de Mathématiques de Besançon, Université de Franche-Compté
	Université de Franche Compté
	Région Bourgogne-Franche-Comté
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	Université d'Evry-Université Paris-Saclay
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